Biostatisztika és informatika alapjai
2018-2019
Leírás
Általános információk
Általános információk
A tantárgy helye a képzésben: Elméleti modulBesorolása: kötelező (FOK: választható)
Időrendi besorolás: első év, első szemeszter
Oktatásának módja: egy szemeszteren keresztül
Óramegoszlás: heti 1 óra előadás + 2 óra gyakorlat (számítógépes gyakorlat). Mindösszesen 42 óra.
Kreditérték: 3
Előfeltétel: nincs
Tanulmányi felelős: Dr. Voszka István (tel: 4591500/60234)
Felmentési lehetőség
Előző tanulmányok alapján a felmentési kérelmeket az első oktatási hét végéig (2018. szeptember 14.) kell benyújtani a tanulmányi felelősnek. Ehhez mellékelni kell a bizonyítványt vagy hiteles másolatát és a részletes tantárgyleírást. Amennyiben a tematika kellő mértékben (legalább 75%-ban) átfed, a tényleges tudás ellenőrzésére tesztet íratunk a felmentést kérőkkel, amelyre a 2. oktatási hét elején kerül sor.
A mellékelt mintateszt a kérdések típusát mutatja.
Mulasztott gyakorlatok pótlása
Gyakorlatot más csoportnál pótolni kizárólag mindkét gyakorlatvezető előzetes írásos (e-mail) beleegyezése esetén lehet. A pótlás megszervezésénél vegyék figyelembe, hogy a csoportok nem feltétlenül ugyanolyan sebességgel haladnak a tananyaggal; az aktuálisan következő témáról érdeklődjenek a gyakorlatvezetőnél. Az egyes gyakorlatvezetők elérhetőségét a „Munkatársak” menüpontban lehet megtalálni, míg a gyakorlatok beosztása az alábbi táblázatban szerepel:
Félév közi tanulmányi ellenőrzések (demonstrációk)
A tanulmányi ellenőrzések a 6. és 11. heti gyakorlaton lesznek a gyakorlatok idejében.
A tanulmányi ellenőrzés formája számítógépes feladatsor, mely számolási feladatokból (általában 60%) és feleletválogatós tesztkérdésekből (általában 40%) áll. A megoldáshoz kizárólag az intézet által biztosított számítógépet és képlettárat lehet használni. A demonstráció akkor sikeres, ha az összpontszám legalább 50%-át elérték.
Demonstráció pótlási lehetőségek: a félév során demónként két pótlási lehetőség. A pótlásokat a gyakorlatvezető szervezi, annak időpontjáról ő ad tájékoztatást.
Képlettár: Biofizika és Biostatisztika Képlettár
A félév végi aláírás feltételei
Szorgalmi követelmények: Részvétel a gyakorlatok legalább 75%-án (azaz maximum 3 hiányzás a félév során).
Tanulmányi követelmények: Mindkét évközi tanulmányi ellenőrzésen külön-külön legalább 50% elérése.
Félév végi számonkérés (kollokvium, vizsga)
A vizsga során számítógépen megoldandó feladatsorokat kapnak a hallgatók, melyek számolásos feladatokból és feleletválasztós tesztkérdésekből állnak. A vizsga során kizárólag az intézet által biztosított számítógépet és képlettárat lehet használni.
A Képlettár letölthető innen: képlettár
A tantárgy rövid leírása
A tantárgy a biomatematika, információelmélet, biostatisztika és bioinformatika orvostudomány és orvosi gyakorlat számára fontos alapelemeit tárgyalja és mutatja be. Közvetlen, számítógépes gyakorlatokon keresztül sor kerül a klinikai gyakorlatban fontos biostatisztikai próbák, illetve biológiai és orvosi adatbázisok bemutatására és kezelésére.
A tantárgy feladata az orvosképzés céljainak megvalósításában
Olyan alapozó matematikai, informatikai és statisztikai ismeretek építése, amelyekre a természettudományos alapozó tárgyak, illetve a felsőbb éves stisztikai és informatikai tantárgyak építhetnek. A tárgy gyakorlati ismereteket és készséget is kíván építeni a biostatisztikai eszköztár és a könyvtári, biológiai, valamint orvosi adatbázisok alapszintü kezeléséhez.
A tantárgy elsajátításához szükséges segédanyagok (könyv, jegyzet, egyéb)
Oktatási anyagok a Biofizikai és Sugárbiológiai Intézet honlapján (előadások, házi feladatok)
Herényi Levente: Statisztika és informatika (Semmelweis Kiadó, Bp. 2016.)
Kellermayer Miklós: Orvosi biofizikai gyakorlatok (Semmelweis Kiadó, Bp. 2017, ISBN 978 963 331 417 3) STATISZTIKA fejezete
Biofizika és Biostatisztika Képlettár
Gyorsbillentyűk, függvények, feladattípusok listája
Ajánlott irodalom:
Reiczigel Jenő, Harmos Andrea, Solymosi Norbert: Biostatisztika nem statisztikusoknak. (Pars Kft. 2007. ISBN 978 963 06 3736 7)
Dinya Elek: Biometria az orvosi gyakorlatban (Medicina Kiadó, Bp. 2011, ISBN 978 963 2263 49 6)
Prohászka Z, Füst Gy, Dinya E: Biostatisztika a klinikumban (Semmelweis Kiadó, Bp. 2009, ISBN 978 963 9879 24 9)
D.G. Rees, Essential Statistics (Chapman & Hall, London, 2001)
Előadások
Előadások
| 1 | A statisztika tantárgy célja az orvosegyetemi kurrikulumban; A statisztikus törvényszerűség (Dr. Agócs Gergely) | 2018.09.13. | StatHU_18_01_honlap.pdf |
| 2 | Adatok rendszerezése, áttekintése - Leíró statisztika (Dr. Veres Dániel) | 2018.09.20. | stat2eloadas_leiro_elozetes.pdf median1_hu.xlsx |
| 3 | Valószínűségek, valószínűségszámítás szerepe a biostatisztikában (Dr. Veres Dániel) | 2018.09.27. | Stat_lecture_3_HU_2018_feltolt1.pdf |
| 4 | Az orvostudományban előforduló nevezetes eloszlások (Dr. Veres Dániel) | 2018.10.04. | Statistics_lecture_4_HU_2018_1.pdf honlapra_hu.xlsx |
| 5 | Statisztikai becslés (Dr. Agócs Gergely) | 2018.10.11. | Stat18_05_HU.pdf |
| 6 | A hipotézis vizsgálatok általános elvei (Dr. Agócs Gergely) | 2018.10.18. | Stat18_06_HU.pdf |
| 7 | Statisztikai próbák; Két csoport összehasonlítása paraméteres és nem-paraméteres tesztekkel (Dr. Módos Károly) | 2018.10.25. | Hipotezis_vizsgalatok_2.pdf |
| 8 | Mindenszentek (ünnepnap) | 2018.11.01. | |
| 9 | Többszörös összehasonlítás, elemszámbecslés Az előadás helye a Tömő u. 25-29. tanterme. (Dr. Módos Károly) | 2018.11.08. | Hipotezis_vizsgalatok_3.pdf |
| 10 | Korreláció és regresszió számítás (Dr. Kaposi András Dezső) | 2018.11.15. | 2018-11-15_korrelacio_regresszio_KAD.pdf |
| 11 | Előfordulási gyakoriságok elemzése (Dr. Kaposi András Dezső) | 2018.11.22. | 2018-11-22_kontingencia_tablak_KAD.pdf |
| 12 | Diagnosztikai tesztek értékelése (Dr. Kaposi András Dezső) | 2018.11.29. | 2018-11-29_diagn_KAD.pdf ROC_m.xls |
| 13 | Az információ fogalomköre, adatbázisok/adatbankok szerepe az orvosi gyarkorlatban és a kutatásban (Dr. Schay Gusztáv) | 2018.12.06. | Informacioelmelet_es_adatbazisok_schayG_2018_condensed.pdf |
| 14 | A bizonyítékokon alapuló orvoslás; Klinikai vizsgálatok (Dr. Veres Dániel) | 2018.12.13. | EBM_logika_2018_hu2.pdf peldak_all_feltolt.xlsx EBM_logika_2018_hu2_kommentelt.pdf |
| 15 | előadások2019ben (Dr. Veres Dániel) | 2019.09.26. | anova1.xlsx hu_stat1_2019_part1_v2p.pdf |
Házi feladat példák
Házi feladat példák
Az alábbi fájlok háromnyelvű Exceltáblázatok formájában tartalmaznak a gyakorlatok anyagához kapcsolódó feladatokat. A legelső „T” fülön lehet kiválasztani a feladatlap nyelvét. A további füleken következnek váltakozva a feladatok és a kidolgozott megoldásaik.
Excel alapok (2018. sze. 21.) ÚJ!
Függvénytan: Lineáris függvények (2017. sze. 24.)
Leíró statisztika: Gyakoriságok (2018. sze. 21.) ÚJ!
Leíró statisztika: Paraméterek és percentilisfüggvény (2018. okt. 1.) JAVÍTVA!
Kombinatorika (2017. jan. 16.)
Elméleti eloszlások paraméterei (2016. okt. 15.)
Pontbecslés (2017. okt. 11.)
Normális eloszlás paraméterei és kvantilisei (2015. dec. 23.)
Intervallumbecslés és t-eloszlás (2016. okt. 20.)
Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba (2016. dec. 5.)
t-próbák (egymintás; kétmintás; korrelációs együtthatóra) (2018. nov. 6.) ÚJ!
t-próba (egymintás) (2015. nov. 18.)
t-próba (korrelációs együtthatóra) (2017. nov. 22.)
Rangpróbák (2017. nov. 22.)
Khínégyzetpróba (2017. jan. 16.)
Rizikó, esély, logit (2016. dec. 13.)
Diagnosztikai tesztek kiértékelése (2014. nov. 27.)