Orvosi statisztika, informatika és telemedicina 2022-2023

Leírás

Általános információk

További, Friss információk a moodle szerveren: Moodle link

FIGYELEM! Az előadások, gyakorlatok, vizsga füleket nem frissítjük rendszerresen, nincs fent az összes tananyag, segédanyag, stb.!!! Használják a Moodle-t!

A követelményrendszer letölthető innen

Előadások

Előadások

1 A kvantitatív medicina alapelvei (Dr. Kellermayer Miklós) 2022.09.07. Bevezetes_Kvantitativ_medicina_20220907.pdf  
2 Adatok összegzése: leíró statisztika (Dr. Veres Dániel) 2022.09.14.  
3 Esemény, valószínűség, eloszlás (Dr. Schay Gusztáv) 2022.09.21. esemeny_valoszinuseg_eloszlas_schg.pdf  
4 Becslések és megbízhatóság (Dr. Agócs Gergely) 2022.09.28.  
5 Hipotézisvizsgálat menete és logikája az orvosi gyakorlatban (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.05.  
6 T-próbák; khí-négyzet próbák. Többszörös összehasonlítások problematikája (Dr. Schay Gusztáv) 2022.10.12. t_chi2_tobbszoros.pdf  
7 Korreláció, egyszerű lineáris regresszió (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.19.  
8 Érvelés. Klinikai kutatások bevezetése. Torzítások és confounding (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.26.  
9 Confounding kezelése: Többszörös lineaáris regresszió (Dr. Veres Dániel) 2022.11.02.  
10 ROC görbék és alkalmazásuk. Tesztek, döntések sorozatának mutatói (Dr. Veres Dániel) 2022.11.16.  
11 Saját kutatásaink, diplomamunkánk. Párbeszéd a statisztikussal: Mennyi az elég? (Dr. Veres Dániel) 2022.11.23.  
12 Információelmélet, adatbázisok, szakértői rendszerek. AI támogatott diagnosztika, Big Data (Dr. Schay Gusztáv) 2022.12.07. informacioelmelet_adatbazis_schg.pdf  
13 Diagnosztikai tesztek értékelése (Dr. Kaposi András) 2023.11.08. ROC_m.xlsx   2023-11-08_diagnosztikus_tesztek_ertekelese_KAD.pdf  
14 Bevezetés az orvosi döntéselméletbe. Bayes elmélet, a priori és a posteriori eloszlások, tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv) 2023.11.29. Bayes.pdf  

Vizsga

Vizsga

Konzultációt tartunk a vizsgaidőszakban.
Jelentkezni a moodle-ben kell: Moodle link