Leírás

Általános információk

A tantárgy célja, hogy bevezetőt és betekintést nyújtson a klinikai statisztika egyes aspektusaiba. Kitérünk a túlélési tanulmányokra, a fejlett regressziós technikákra, a ROC elemzésre és a modern Bayes-i módszerek alapjaira, beleértve a Bayes-féle neurális hálózatokat és az információelméletet. Feltételezzük, hogy a résztvevők ismerik a statisztika alapjait, és rendelkeznek alapvető tapasztalattal az R (ingyenes, GPL licenccel rendelkező) statisztikai szoftverrel. Ez a legjobban az "Orvosi statisztika, informatika és telemedicina" című kurzus elvégzésével érhető el.

A tantárgy rövid leírása

Week    Date    Lecturer    Topic    Téma
1    10.febr    Schay G.    Introduction, class timing    Bevezetés, óramegbeszélés
2    17.febr    Agócs G.    Survival analysis 1    Túlélés1
3    24.febr    Agócs G.    Survival analysis 2    Túlélés2
4    03.márc    Schay G.    Bayesian methods 1    Bayes módszerek 1
5    10.márc    Schay G.    Bayesian methods 2 , learning model    Bayes módszerek 2, tanulási modell
6    17.márc    Schay G.    Bayesian methods 3, neural networks    Bayes módszerek 3 - neurális hálózatok
7    24.márc    Schay G.    ROC analysis    ROC analízis
8    31.márc    Veres D.    Markdown    Markdown
9    07.ápr    Veres D.    Regression methods 1    Regresszió1
10    14.ápr    Veres D.    Regression methods 2    Regresszió2
11    24.ápr    Veres D.    Agreement    Egyetértés
12    28.ápr    Agócs G.    Meta analysis    Metaanalízis
13    05.máj    Schay G.    paper presentation    cikk bemutató 
14    12.máj    Schay G.    test writing    tesztírás
 

Előadások

Előadások

1	Bevezetés schay.gusztav@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Schay Gusztáv)	2024.02.13.
2	Regresszió - Rstudio - 1 veres.daniel@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Veres Dániel Sándor)	2024.02.20.
3	Regresszió - Rstudio - 2 (Dr. Veres Dániel Sándor)	2024.02.27.
4	Regresszió - Rstudio - 3 (Dr. Veres Dániel Sándor)	2024.03.05.
5	ROC analízis (Dr. Schay Gusztáv)	2024.03.12.
6	survival analysis 1 (Dr. Agócs Gergely)	2024.03.19.
7	survival analysis 2 (Dr. Agócs Gergely)	2024.03.26.
8	meta-analysis (Dr. Agócs Gergely)	2024.04.02.
9	Bayes statisztika elvi alapjai (Dr. Schay Gusztáv)	2024.04.09.
10	Updating - A Bayesi tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv)	2024.04.16.
11	Neurális hálózatok bayes-i alapjai (Dr. Schay Gusztáv)	2024.04.23.
12	Neurális hálózat tanítása (Dr. Schay Gusztáv)	2024.04.30.
13	Journal club - projektfeladatok (Dr. Schay Gusztáv)	2024.05.07.
14	Vizsgalehetőség (Dr. Schay Gusztáv)	2024.05.14.

Vizsga

Vizsga

A félév végén Moodle-teszt készül, amely az érdemjegyek alapjául szolgál. A félév során kötelező EGY orvosi szempontból releváns kutatási dolgozat elolvasása, elemzése, az abban alkalmazott statisztikai módszerek ismertetése. Ez az elfogadott félév előfeltétele.