Einführung in die klinische Biostatistik - Wahlfach 2019-2020
Beschreibung
Allgemeine Informationen
Einführung in die klinische Biostatistik (AOVFIZ590_1N) - Wahlfach
Ziel des Wahlfaches ist es, einen Einblick in die verschiedenen Methoden der klinischen Anwendungen der Statistik zu geben. Dabei werden wir auch einige von den am häufigsten benutzten Programmen kennenlernen, sowie das in dem Fach "Grundlagen der Biostatistik" erworbene Wissen in der Richtung der klinischen Praxis und der medizinischen Forschung erweitern.
In dem Wahlfach fokussieren wir an die Logik, und so werden es bei der Prüfung keine Rechenaufgaben/komplizierte Formeln vorkommen.
In dem Wahlfach fokussieren wir an die Logik, und so werden es bei der Prüfung keine Rechenaufgaben/komplizierte Formeln vorkommen.
Stundenzahl pro Woche: 1,5 St Vorlesung + 2 St Praktikum
Kreditpunkte: 3
Nachrichten und Mitteilungen:
Kurze Beschreibung des Faches
vorläufige Thematik:
| Woche | Thema | |
| 1 | Einleitung, Benutzte Software, R | G.Schay |
| 2 | Datenverarbeitung, Tests, Entscheidungen mit R | G.Agócs |
| 3 | Überlebenskurven, benutzte Tests. | G.Agócs |
| 4 | Denkfehlern und Schlussvolgerungen | G.Agócs |
| 5 | Study designs, Bias, Dynamic documentation (EN: aud Englisch!) | D.Veres |
| 6 | ROC-Kurven | A.Kaposi |
| 7 | Correlation, Linear regression (EN) | D.Veres |
| 8 | Bland-Altman plot, R in practice: graphs, regressions (EN) | D.Veres |
| 9 | Bayes-Statistik: Einleitung, Wahrscheinlichkeiten | G.Schay |
| 10 | Bayes-Statistik: Informationsmenge, das Modell des Lernen. | G.Schay |
| 11 | Anwendungen der Bayes-Methode | G.Schay |
| 12 | Maximum-Entropie Methoden | G.Schay |
| 13 | Entscheidungstheorie | G.Schay |
| 14 | Prüfung | G.Schay |
Hilfsmittel zum Lehrstoff (Bücher, Skripte, etc.)
ROC Material (26-03-2020)
ROC excel (26-03-2020)
Vorlesungen
Vorlesungen
| 1 | Bayes-Statistik (Schay Gusztáv) | 10.04.2019 | |
| 2 | Musterfragen zu der Pruefung (Schay Gusztáv) | 06.05.2019 | |
| 3 | Dr.Veres material (Veres Dániel Sándor) | 02.04.2020 | lect1_rmark_corr_reg2020_2.Rmd lect1_rmark_corr_reg2020_2.html regressionanalyse_ubungen_2020.Rmd regressionanalyse_ubungen_2020.docx |
| 4 | Bland-Altman plot, R in practice: Rmarkdown, graphs, regressions (EN) (Veres Dániel Sándor) | 07.04.2020 | BA1.pdf graphs_regression.zip Rmarkdown_basics.zip Bland_Altman.zip chocolate_diet.docx lin_reg1.pdf |