Bevezetés a klinikai biostatisztikába (vál.tárgy) 2023-2024
Leírás
Általános információk
A tantárgy célja, hogy bevezetőt és betekintést nyújtson a klinikai statisztika egyes aspektusaiba. Kitérünk a túlélési tanulmányokra, a fejlett regressziós technikákra, a ROC elemzésre és a modern Bayes-i módszerek alapjaira, beleértve a Bayes-féle neurális hálózatokat és az információelméletet. Feltételezzük, hogy a résztvevők ismerik a statisztika alapjait, és rendelkeznek alapvető tapasztalattal az R (ingyenes, GPL licenccel rendelkező) statisztikai szoftverrel. Ez a legjobban az "Orvosi statisztika, informatika és telemedicina" című kurzus elvégzésével érhető el.
Előadások
Előadások
1 | Bevezetés
schay.gusztav@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Schay Gusztáv) |
2024.02.13. | |
2 | Regresszió - Rstudio - 1
veres.daniel@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Veres Dániel Sándor) |
2024.02.20. | |
3 | Regresszió - Rstudio - 2 (Dr. Veres Dániel Sándor) | 2024.02.27. | |
4 | Regresszió - Rstudio - 3 (Dr. Veres Dániel Sándor) | 2024.03.05. | |
5 | ROC analízis (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.03.12. | |
6 | survival analysis 1 (Dr. Agócs Gergely) | 2024.03.19. | |
7 | survival analysis 2 (Dr. Agócs Gergely) | 2024.03.26. | |
8 | meta-analysis (Dr. Agócs Gergely) | 2024.04.02. | |
9 | Bayes statisztika elvi alapjai (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.04.09. | |
10 | Updating - A Bayesi tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.04.16. | |
11 | Neurális hálózatok bayes-i alapjai (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.04.23. | |
12 | Neurális hálózat tanítása (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.04.30. | |
13 | Journal club - projektfeladatok (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.05.07. | |
14 | Vizsgalehetőség (Dr. Schay Gusztáv) | 2024.05.14. |
Vizsga
Vizsga
A félév végén Moodle-teszt készül, amely az érdemjegyek alapjául szolgál. A félév során kötelező EGY orvosi szempontból releváns kutatási dolgozat elolvasása, elemzése, az abban alkalmazott statisztikai módszerek ismertetése. Ez az elfogadott félév előfeltétele.