Bevezetés a klinikai biostatisztikába (vál.tárgy) 2023-2024

Leírás

Általános információk

A tantárgy célja, hogy bevezetőt és betekintést nyújtson a klinikai statisztika egyes aspektusaiba. Kitérünk a túlélési tanulmányokra, a fejlett regressziós technikákra, a ROC elemzésre és a modern Bayes-i módszerek alapjaira, beleértve a Bayes-féle neurális hálózatokat és az információelméletet. Feltételezzük, hogy a résztvevők ismerik a statisztika alapjait, és rendelkeznek alapvető tapasztalattal az R (ingyenes, GPL licenccel rendelkező) statisztikai szoftverrel. Ez a legjobban az "Orvosi statisztika, informatika és telemedicina" című kurzus elvégzésével érhető el.

Előadások

Előadások

1 Bevezetés
schay.gusztav@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Schay Gusztáv)
2024.02.13.  
2 Regresszió - Rstudio - 1
veres.daniel@med.semmelweis-univ.hu (Dr. Veres Dániel)
2024.02.20.  
3 Regresszió - Rstudio - 2 (Dr. Veres Dániel) 2024.02.27.  
4 Regresszió - Rstudio - 3 (Dr. Veres Dániel) 2024.03.05.  
5 ROC analízis (Dr. Schay Gusztáv) 2024.03.12.  
6 survival analysis 1 (Dr. Agócs Gergely) 2024.03.19.  
7 survival analysis 2 (Dr. Agócs Gergely) 2024.03.26.  
8 meta-analysis (Dr. Agócs Gergely) 2024.04.02.  
9 Bayes statisztika elvi alapjai (Dr. Schay Gusztáv) 2024.04.09.  
10 Updating - A Bayesi tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv) 2024.04.16.  
11 Neurális hálózatok bayes-i alapjai (Dr. Schay Gusztáv) 2024.04.23.  
12 Neurális hálózat tanítása (Dr. Schay Gusztáv) 2024.04.30.  
13 Journal club - projektfeladatok (Dr. Schay Gusztáv) 2024.05.07.  
14 Vizsgalehetőség (Dr. Schay Gusztáv) 2024.05.14.  

Vizsga

Vizsga

A félév végén Moodle-teszt készül, amely az érdemjegyek alapjául szolgál. A félév során kötelező EGY orvosi szempontból releváns kutatási dolgozat elolvasása, elemzése, az abban alkalmazott statisztikai módszerek ismertetése. Ez az elfogadott félév előfeltétele.