Orvosi statisztika, informatika és telemedicina 2023-2024

Leírás

Általános információk

További, Friss információk a moodle szerveren: Moodle link

FIGYELEM! Az előadások, gyakorlatok, vizsga füleket nem frissítjük rendszerresen, nincs fent az összes tananyag, segédanyag, stb.!!! Használják a Moodle-t!

A követelményrendszer letölthető innen

Előadások

Előadások

1 A kvantitatív medicina alapelvei (Dr. Kellermayer Miklós) 2022.09.07.  
2 Adatok összegzése: leíró statisztika (Dr. Veres Dániel Sándor) 2022.09.14.  
3 Esemény, valószínűség, eloszlás (Dr. Schay Gusztáv) 2022.09.21.  
4 Becslések és megbízhatóság (Dr. Agócs Gergely) 2022.09.28.  
5 Hipotézisvizsgálat menete és logikája az orvosi gyakorlatban (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.05.  
6 T-próbák; khí-négyzet próbák. Többszörös összehasonlítások problematikája (Dr. Schay Gusztáv) 2022.10.12.  
7 Korreláció, egyszerű lineáris regresszió (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.19.  
8 Érvelés. Klinikai kutatások bevezetése. Torzítások és confounding (Dr. Agócs Gergely) 2022.10.26.  
9 Confounding kezelése: Többszörös lineaáris regresszió (Dr. Veres Dániel Sándor) 2022.11.02.  
10 ROC görbék és alkalmazásuk. Tesztek, döntések sorozatának mutatói (Dr. Veres Dániel Sándor) 2022.11.16.  
11 Saját kutatásaink, diplomamunkánk. Párbeszéd a statisztikussal: Mennyi az elég? (Dr. Veres Dániel Sándor) 2022.11.23.  
12 Információelmélet, adatbázisok, szakértői rendszerek. AI támogatott diagnosztika, Big Data (Dr. Schay Gusztáv) 2022.12.07.  
13 Diagnosztikai tesztek értékelése (Dr. Kaposi András) 2023.11.08.  
14 Bevezetés az orvosi döntéselméletbe. Bayes elmélet, a priori és a posteriori eloszlások, tanulási modell (Dr. Schay Gusztáv) 2023.11.29.  

Gyakorlatok

Gyakorlatok

1 framingham2 allfactor period3 adatsor XLS-ben  
2 egyéb adatok  
3 eloszlások  
4 kisebb adathalmazok  
5 long es wide  
6 klinikai tesztek  
7 javitando adattabla  
8 heti tesztes adattabla  

Vizsga

Vizsga

Konzultációt tartunk a vizsgaidőszakban.
Jelentkezni a moodle-ben kell: Moodle link