Einführung in die klinische Biostatistik - Wahlfach 2018-2019

Leírás

Általános információk

Einführung in die klinische Biostatistik (AOVFIZ590_1N) - Wahlfach
 
Ziel des Wahlfaches ist es, einen Einblick in die verschiedenen Methoden der klinischen Anwendungen der Statistik zu geben. Dabei werden wir auch einige von den am häufigsten benutzten Programmen  kennenlernen, sowie das in dem Fach "Grundlagen der Biostatistik" erworbene Wissen in der Richtung  der klinischen Praxis und der medizinischen Forschung erweitern.
In dem Wahlfach fokussieren wir an die Logik, und so werden es bei der Prüfung  keine Rechenaufgaben/komplizierte Formeln vorkommen.
 
Stundenzahl pro Woche: 1,5 St Vorlesung + 2 St Praktikum
Kreditpunkte: 3
 
Donnerstags von 18:00 im Biophysiklabor 206

Nachrichten und Mitteilungen:

2019.02.04. Man kann das Wahlfach bis zum 14. Februar 2019 noch im Neptun aufnehmen.
Am Donnerstag, den 7. Februar 2019 um 18:45 findet eine Besprechung statt, in der Tag und Uhrzeit der Stunden festgelegt werden. Treffpunkt: Biophysik-laboratorien
Der Kurs beginnt in der 2. Unterrichtswoche.

A tantárgy rövid leírása

vorläufige Thematik:

Woche Thema  
1 Einleitung, Benutzte Software, R G.Schay
2 Datenverarbeitung, Tests, Entscheidungen mit R G.Agócs
3 Überlebenskurven, benutzte Tests. G.Agócs
4 Denkfehlern und Schlussvolgerungen G.Agócs
5 Permutations (EN: auf Englisch!) D.Veres
6 Repeatability, Kendall-W, Fleiss k (EN) D.Veres
7 Regression methods (EN) D.Veres
8 ROC-Kurven A.Kaposi
9 Bayes-Statistik: Einleitung, Wahrscheinlichkeiten G.Schay
10 Bayes-Statistik:  Informationsmenge, das Modell des Lernen. G.Schay
11 Anwendungen der Bayes-Methode G.Schay
12 Maximum-Entropie Methoden G.Schay
13 Entscheidungstheorie G.Schay
14 Prüfung G.Schay

 

Előadások

Előadások

1 Bayes-Statistik (Schay Gusztáv) 2019.04.10. Bayes_handout_schayg_DE.pdf  
2 Musterfragen zu der Pruefung (Schay Gusztáv) 2019.05.06. kerdesek_2019.pdf  
3 Dr.Veres material (Veres Dániel Sándor) 2019.05.08. kerdesek_VD.pdf   rep_agree.pdf   stata_lecture_en1.pdf   lect1_corr_reg1.pdf   regressionanalyse_ubungen.pdf